오늘 공부한 범위
▣ 01장: 데이터 분석 기획의 이해
01 _ 분석 기획과 분석 방법론
__1. 분석 기획
__2. 분석 방법론 개요
__3. 전통적인 분석 방법론 두 가지
__4. 빅데이터 분석 방법론
__핵심문제
02 _ 분석 과제 발굴
__1. 분석 과제 발굴 개요
__2. 하향식 접근법
__3. 상향식 접근법
__핵심문제
03 _ 분석 프로젝트 관리 방안
__1. 분석 프로젝트 관리 개요
__2. 분석 과제 관리
오늘 공부한 내용 정리
- 분석 대상화 그 방법에 따른 4가지 분석 주제:
| 분석 대상을 안다 | 모른다 | |
| 분석 방법을 안다 | 최적화 | 통찰 |
| 모른다 | 솔루션 | 발견 |
- 목표 시점별 분석 시획: 과제 중심 or 장기적 마스터플랜
- 분석 방법론의 구성: 절차, 방법, 도구와 기법, 템플릿과 산출물
- 기업의 합리적인 의사결정 방해요소: 고정관념, 편향된 생각, 프레이밍 효과
- 분석 방법론의 생성 과정: 암묵지 -> 형식지 -> 방법론
- 분석 방법론의 업무 특성에 따른 모델: 폭포수, 프로토타입, 나선형, 계층적 프로세스
- KDD vs CRISP-DM
- 빅데이터 분석 방법론의 계층적 프로세스: 3 레벨, 5단계
- 계층적 프로세스(3레벨): 단계 - 테스크 - 스텝
- 워크 플로우(5단계): 분석 기획 -> 데이터 준비 -> 데이터 분석 -> 시스템 구현 -> 평가 및 전개
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- 저자
- 전용문, 박현민
- 출판
- 위키북스
- 출판일
- 2023.01.16
※ 해당 책으로 공부한 내용입니다.
2023.02.02 - [자격증/ADsP] - ADsP 20일 도전 - 2일차
2023.02.01 - [자격증/ADsP] - ADsP 20일 도전 - 1일차
